API Chat Completions Uncensored AI

Base URL và Xác thực

Khóa API LLM không kiểm duyệt của bạn cấp quyền truy cập vào điểm cuối chat-completions. Sử dụng HTTPS://api.chatbotaiuncensored.com/v1 làm URL cơ sở. Truyền khóa API của bạn trong Authorization header dưới dạng bearer token. Khóa được hiển thị ngay sau khi đăng ký. Không có phí hàng tháng. Chỉ trả tiền cho các token đã sử dụng.

Endpoint Hoàn thành Trò chuyện

Gửi yêu cầu đầu tiên đến POST /v1/chat/completionskhông kiểm duyệt. API chấp nhận các mảng tin nhắn tiêu chuẩn. Nó trả về các phản hồi văn bản. Lỗi miễn phí. Từ chối miễn phí. Bạn chỉ trả tiền cho các phần hoàn thành thành công.

Copycurl https://api.chatbotaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 5 python libraries for web scraping"}]
  }'

Tích hợp SDK Python

Cài đặt gói OpenAI chính thức. Đặt URL cơ sở và khóa API. Gọi chat.completions.create với lời nhắc của bạn. API AI không kiểm duyệt trả về văn bản trực tiếp. Bạn có thể điều chỉnh các tham số như nhiệt độ hoặc top_p. Đối tượng phản hồi chứa nội dung được tạo. Sử dụng điều này cho các kịch bản nhập vai.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Sử dụng SDK Node

Nhập thư viện OpenAI. Cấu hình URL cơ sở trỏ đến điểm cuối API AI không kiểm duyệt của chúng tôi. Đặt khóa API trong các tiêu đề. Gọi phương thức hoàn thành. SDK node xử lý yêu cầu. Bạn nhận được một luồng hoặc phản hồi trực tiếp. Điều này hoạt động cho các ứng dụng web. Nó hoạt động cho các dịch vụ backend.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming và Gọi hàm

Bật phát trực tiếp bằng cách đặt stream: true. Bạn nhận được các chunk khi chúng được tạo ra. Chunk cuối cùng bao gồm dữ liệu sử dụng. Bạn cũng có thể sử dụng gọi hàm. Xác định công cụ trong yêu cầu. Mô hình trả về các lệnh gọi công cụ. Phân tích những lệnh gọi này trong mã của bạn. Điều này cho phép các quy trình làm việc phức tạp. Giữ cho ứng dụng của bạn phản hồi nhanh.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Giới hạn, Lỗi và Ngữ cảnh

Bạn được phép 300 yêu cầu mỗi phút. Tám yêu cầu chạy đồng thời. Cửa sổ ngữ cảnh chứa 100,000 token. Lỗi trả về các mã HTTP tiêu chuẩn. Mã 401 có nghĩa là khóa của bạn không hợp lệ. Mã 402 có nghĩa là bạn cần thêm tín dụng. Mã 429 có nghĩa là bạn đã đạt giới hạn tốc độ. Sử dụng các mã này để quản lý việc sử dụng API LLM không kiểm duyệt của bạn một cách hiệu quả.