अनसेंसर्ड एआई चैट कंप्लीशंस API

बेस URL और प्रमाणीकरण

आपका अनसेंसर्ड LLM API कुंजी chat-completions एंडपॉइंट तक पहुंच प्रदान करती है। उपयोग करें HTTPS://api.chatbotaiuncensored.com/v1 अपने बेस URL के रूप में। अपनी API कुंजी Authorization header एक bearer token के रूप में। कुंटी साइनअप के तुरंत बाद दिखाई देती है। कोई मासिक शुल्क लागू नहीं होता है। उपयोग किए गए टोकन के लिए केवल भुगतान करें।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

का उपयोग करके अपना पहला अनुरूप भेजें POST /v1/chat/completionsअनकैप्ड. API मानक संदेश सरणियों को स्वीकार करती है। यह टेक्स्ट प्रतिक्रियाएं लौटाती है। त्रुटियां मुफ्त हैं। अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। आप केवल सफल कंप्लीशन के लिए भुगतान करते हैं।

Copycurl https://api.chatbotaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 5 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

औपचारिक OpenAI पैकेज को इंस्टॉल करें। बेस URL और API कुंजी सेट करें। कॉल करें chat.completions.create अपने प्रॉम्प्ट के साथ। uncensored AI API सीधे टेक्स्ट लौटाती है। आप तापमान या top_p जैसे पैरामीटर को समायोजित कर सकते हैं। प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट में उत्पन्न सामग्री शामिल है। इसे रोलप्ले स्क्रिप्ट्स के लिए उपयोग करें।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK उपयोग

OpenAI क्लाइंट को इम्पोर्ट करें। अपने बेस URL को हमारे अनसेंसर्ड AI API एंडपॉइंट की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। हेडर्स में API कुंजी सेट करें। पूर्णता विधि को कॉल करें। नोड SDK अनुरोध को हैंडल करता है। आपको स्ट्रीम या प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया मिलती है। यह वेब एप्लिकेशन के लिए काम करता है। यह बैकएंड सेवाओं के लिए काम करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग और फंक्शन कॉलिंग

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. आप उन्हें जनरेट होते हुए चंक प्राप्त करते हैं। अंतिम चंक में उपयोग डेटा शामिल होता है। आप फंक्शन कॉलिंग भी उपयोग कर सकते हैं। अनुरोध में टूल्स परिभाषित करें। मॉडल टूल कॉल्स लौटाता है। अपने कोड में इन्हें पार्स करें। यह जटिल वर्कफ़्लो को सक्षम बनाता है। अपने ऐप को प्रतिक्रियाशील रखें।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

आपको प्रति मिनट 300 अनुरोध प्राप्त होते हैं। आठ अनुरोध एक ही समय में चलते हैं। संदर्भ विंडो 100,000 टोकन रखती है। त्रुटियां मानक HTTP कोड लौटाती हैं। एक 401 का अर्थ है कि आपकी कुंजी अमान्य है। एक 402 का अर्थ है कि आपको क्रेडिट की आवश्यकता है। एक 429 का अर्थ है कि आपने दर सीमा को पार कर लिया है। इनका उपयोग अपनी असीमित LLM API उपयोग को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए करें।