API de Completados de Chat Uncensored AI

URL Base y Autenticación

La clave de API de tu LLM sin censura otorga acceso al endpoint de chat-completions. Usa HTTPS://api.chatbotaiuncensored.com/v1 como tu URL base. Pasa tu clave API en el Authorization header como token bearer. La clave se muestra inmediatamente después del registro. No hay tarifas mensuales. Paga solo por los tokens utilizados.

Endpoint Chat Completions

Envía tu primera solicitud a POST /v1/chat/completionssin censura. La API acepta matrices de mensajes estándar. Devuelve respuestas de texto. Los errores son gratuitos. Los rechazos son gratuitos. Solo pagas por las completaciones exitosas.

Copycurl https://api.chatbotaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 5 python libraries for web scraping"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Instala el paquete oficial de OpenAI. Establece la URL base y la clave de API. Llama a chat.completions.create con tu prompt. La API de IA sin censura devuelve texto directamente. Puedes ajustar parámetros como temperatura o top_p. El objeto de respuesta contiene el contenido generado. Usa esto para scripts de roleplay.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso del SDK Node

Importa el cliente OpenAI. Configura la URL base para apuntar al punto final de nuestra API de IA sin censura. Establece la clave API en los encabezados. Llama al método de completado. El SDK de node maneja la solicitud. Recibes un flujo o una respuesta directa. Esto funciona para aplicaciones web. Funciona para servicios backend.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming y llamada de funciones

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. Recibes fragmentos a medida que se generan. El último fragmento incluye datos de uso. También puedes usar la llamada de funciones. Define herramientas en la solicitud. El modelo devuelve llamadas a herramientas. Analiza esto en tu código. Esto permite flujos de trabajo complejos. Mantén tu aplicación receptiva.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores y Contexto

Obtienes 300 solicitudes por minuto. Ocho solicitudes se ejecutan simultáneamente. La ventana de contexto contiene 100,000 tokens. Los errores devuelven códigos HTTP estándar. Un 401 significa que tu clave no es válida. Un 402 significa que necesitas crédito. Un 429 significa que has alcanzado el límite de frecuencia. Usa esto para gestionar el uso de tu API de LLM sin censura de manera efectiva.