Uncensored AI Sohbet Tamamlamalar API'si

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

Uncensored LLM API anahtarınız chat-completions uç noktasına erişim sağlar. Kullanın HTTPS://api.chatbotaiuncensored.com/v1 temel URL olarak. API anahtarınızı Authorization header'ı bearer token olarak kullanın. Anahtar, kayıt sonrası hemen gösterilir. Aylık ücret yoktur. Yalnızca kullanılan token'lar için ödeme yapın.

Sohbet Tamamlamaları Uç Noktası

İlk isteğinizi gönderin POST /v1/chat/completionssansürsüz. API, standart mesaj dizilerini kabul eder. Metin yanıtları döndürür. Hatalar ücretsizdir. Reddederler ücretsizdir. Yalnızca başarılı tamamlamalar için ödeme yaparsınız.

Copycurl https://api.chatbotaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 5 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python SDK Entegrasyonu

Resmi OpenAI paketini yükleyin. Temel URL'yi ve API anahtarını ayarlayın. Çağrı yapın chat.completions.create isteminizle birlikte. Sansürsüz AI API'si doğrudan metin döndürür. Sıcaklık veya top_p gibi parametreleri ayarlayabilirsiniz. Yanıt nesnesi oluşturulan içeriği içerir. Bu, rol yapma betikleri için kullanın.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK Kullanımı

OpenAI istemcisini içe aktarın. Temel URL'yi sansürsüz AI API uç noktamıza işaret edecek şekilde yapılandırın. API anahtarını başlıklarda ayarlayın. Tamamlama yöntemini çağırın. Node SDK isteği yönetir. Bir akış veya doğrudan yanıt alırsınız. Bu web uygulamaları için çalışır. Arka uç hizmetleri için çalışır.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış ve Fonksiyon Çağırma

Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream: true. Oluşturuldukları gibi parçalar alırsınız. Son parça kullanım verilerini içerir. İşlev çağırma (function calling) de kullanabilirsiniz. Araçları istekte tanımlayın. Model araç çağrılarını döndürür. Bunları kodunuzda ayrıştırın. Bu, karmaşık iş akışlarını mümkün kılar. Uygulamanızı yanıt verici tutun.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitler, Hatalar ve Bağlam

Dakikada 300 istek. Aynı anda sekiz istek çalışır. Bağlam penceresi 100,000 token tutar. Hatalar standart HTTP kodlarını döndürür. 401 anahtarınızın geçersiz olduğunu belirtir. 402 krediye ihtiyacınız olduğunu belirtir. 429 hız sınırına ulaştığınızı belirtir. Bu kodları uncensored LLM API kullanımınızı etkili şekilde yönetmek için kullanın.