Uncensored AI Chat Completions API

Base URL és Hitelesítés

Az uncensored LLM API-kulcsod hozzáférést biztosít a chat-completions végponthoz. Használd HTTPS://api.chatbotaiuncensored.com/v1 alap URL-ként. Add meg API kulcsodat a Authorization fejlec Bearer tokenként. A kulcs azonnal megjelenik regisztráció után. Nincsenek havi díjak. Csak a felhasznált tokenek után fizet.

Chat Completions végpont

Küldje el az első kérést a POST /v1/chat/completionscenzúrázatlan. Az API elfogadja a standard üzenet tömböket. Szöveges válaszokat ad vissza. A hibák ingyenesek. Az elutasítások ingyenesek. Csak a sikeres completions után fizetsz.

Copycurl https://api.chatbotaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 5 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python SDK Integráció

Telepítse a hivatalos OpenAI csomagot. Állítsa be a bázis URL-csontot és az API-kulcsot. Hívja meg a chat.completions.create a prompttal. A cenzúrázatlan AI API szöveggel válaszol közvetlenül. Módosíthat olyan paramétereket, mint a hőmérséklet vagy a top_p. A válasz objektum tartalmazza a generált tartalmat. Használja ezt szerepjáték szkriptekhez.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK használat

Importálja az OpenAI klienst. Konfigurálja a base URL-t, hogy az uncensored AI API végpontunkra mutasson. Állítsa be az API kulcsot a headerben. Hívja a completion metódust. A node SDK kezeli a kérést. Megkap egy streamet vagy egy közvetlen választ. Ez működik webalkalmazásoknál. Működik backend szolgáltatásoknál.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés és függvényhívás

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true. Darabokat kapsz azok generálása közben. Az utolsó darab tartalmazza a használati adatokat. Használhatod a függvényhívást is. Határozd meg az eszközöket a kérésben. A modell eszközhívásokat ad vissza. Elemezd ezeket a kódodban. Ez lehetővé teszi a komplex munkafolyamatokat. Tartsd responszív az alkalmazásodat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Korlátok, hibák és kontextus

Per percenként 300 kérést kapsz. Nyolc kérés fut egyszerre. A kontextusablak 100,000 tokenet tart. A hibák szabványos HTTP kódokat adnak vissza. A 401 azt jelenti, hogy az érvénytelen a kulcsod. A 402 azt jelenti, hogy hitelre van szükséged. A 429 azt jelenti, hogy elérted a sebességkorlátot. Használd ezeket az uncensored LLM API használatának hatékony kezeléséhez.