API Uncensored AI Chat Completions

Základní URL a ověření

Klíč API vašeho bezcenzurního LLM poskytuje přístup k endpointu chat-completions. Použijte HTTPS://api.chatbotaiuncensored.com/v1 jako vaši základní URL. Předajte svůj API klíč v Authorization hlavička jako bearer token. Klíč se zobrazí ihned po registraci. Neplatí žádné měsíční poplatky. Platíte pouze za spotřebované tokeny.

Endpoint Chat Completions

Pošlete svůj první požadavek do POST /v1/chat/completionsneomezený. API přijímá standardní pole zpráv. Vrací textové odpovědi. Chyby jsou zdarma. Odmítnutí jsou zdarma. Platíte pouze za úspěšná dokončení.

Copycurl https://api.chatbotaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 5 python libraries for web scraping"}]
  }'

Integrace Python SDK

Nainstalujte oficiální balíček OpenAI. Nastavte základní URL a API klíč. Zavolejte chat.completions.create vaším podnětem. API necenzurovaného AI přímo vrací text. Můžete upravit parametry jako teplotu nebo top_p. Objekt odpovědi obsahuje vygenerovaný obsah. Použijte to pro roleplay skripty.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Využití SDK pro Node

Importujte klienta OpenAI. Nakonfigurujte základní URL tak, aby ukazovala na endpoint naší uncensored AI API. Nastavte API klíč v hlavičkách. Zavolejte metodu dokončení. Node SDK zpracuje požadavek. Získáte stream nebo přímou odpověď. To funguje pro webové aplikace. Funguje pro backendové služby.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování a volání funkcí

Povolte streamování nastavením stream: true. Získáváte bloky, jak jsou generovány. Poslední blok obsahuje data o využití. Můžete také použít volání funkcí. Definujte nástroje v požadavku. Model vrací volání nástrojů. Tyto odpovědi parsovejte ve svém kódu. To umožňuje složité pracovní postupy. Udržujte svou aplikaci responzivní.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, chyby a kontext

Získáte 300 požadavků za minutu. Osm požadavků běží najednou. Kontextové okno má 100,000 tokenů. Chyby vrací standardní HTTP kódy. 401 znamená, že váš klíč je neplatný. 402 znamená, že potřebujete kredit. 429 znamená, že jste překročili limit rychlosti. Použijte je k efektivnímu řízení využití vašeho API LLM uncensored.