API Completări Chat Uncensored AI

URL de bază și autentificare

Cheia API LLM fără cenzură îți oferă acces la endpoint-ul chat-completions. Folosește HTTPS://api.chatbotaiuncensored.com/v1 ca URL-ul tău de bază. Transmite-ți cheia API în Authorization header ca un token bearer. Cheia este afișată imediat după înregistrare. Nu există taxe lunare. Plătești doar pentru tokenii utilizați.

Endpoint Completări Chat

Trimite prima ta solicitare către POST /v1/chat/completionsfără cenzurăAPI acceptă tablouri standard de mesaje. Returnează răspunsuri text. Erorile sunt gratuite. Refuzurile sunt gratuite. Plătești doar pentru completările reușite.

Copycurl https://api.chatbotaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 5 python libraries for web scraping"}]
  }'

Integrare SDK Python

Instalează pachetul oficial OpenAI. Setează URL-ul de bază și cheia API.apelează chat.completions.create cu promptul tău. API-ul AI uncensored returnează text direct. Puteți ajusta parametri precum temperatura sau top_p. Obiectul de răspuns conține conținutul generat. Utilizați acest lucru pentru scripturi de roleplay.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilizare SDK Node

Importați clientul OpenAI. Configurați URL-ul de bază pentru a indica către endpoint-ul API AI necenzurat. Setați cheia API în antete. Apelați metoda de completare. SDK-ul Node gestionează solicitarea. Primești un stream sau un răspuns direct. Acest lucru funcționează pentru aplicațiile web. Funcționează pentru serviciile backend.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming și apeluri de funcții

Activați streaming-ul setând stream: true. Primești fragmente pe măsură ce sunt generate. Ultimul fragment include datele de utilizare. Poți utiliza, de asemenea, apelarea de funcții. Definește instrumentele în solicitare. Modelul returnează apelurile de instrumente. Analizează-le în codul tău. Acest lucru permite fluxuri de lucru complexe. Menține aplicația ta responsive.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, Erori și Context

Primești 300 de cereri pe minut. Opt cereri rulează simultan. Fereastra de context are 100,000 de tokeni. Erorile returnează coduri HTTP standard. Un 401 înseamnă că cheia ta este invalidă. Un 402 înseamnă că ai nevoie de credit. Un 429 înseamnă că ai atins limita de rată. Folosește aceste coduri pentru a-ți gestiona eficient utilizarea API-ului LLM uncensored.