Uncensored AI Chat Completions API

כתובת URL בסיסית ואימות

מפתח ה-API של ה-LLM ללא צנזורה שלך מעניק גישה לנקודת הקצה chat-completions. השתמש HTTPS://api.chatbotaiuncensored.com/v1 ככתובת הבסיס שלך. העבר את מפתח ה-API שלך ב- Authorization header כערך bearer token. המפתח מוצג מיד לאחר ההרשמה. אין תשלום חודשי. משלמים רק עבור הטוקנים שבהם השתמשתם.

נקודת קצה להשלמות צ'אט

שלחו בקשה ראשונה אל POST /v1/chat/completionsללא צנזורה. ה-API מקבל מערכי הודעות סטנדרטיים. הוא מחזיר תגובות טקסט. שגיאות הן בחינם. סירובים הם בחינם. אתה משלם רק על השלמות מוצלחות.

Copycurl https://api.chatbotaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 5 python libraries for web scraping"}]
  }'

אינטגרציית SDK Python

התקן את החבילה הרשמית של OpenAI. הגדר את כתובת הבסיס ומפתח ה-API. קרא ל chat.completions.create עם ההנחיה שלך. ממשק ה-API של AI הלא-מסונן מחזיר טקסט ישירות. ניתן להתאים פרמטרים כמו טמפרטורה או top_p. אובייקט התגובה מכיל את התוכן שנוצר. השתמש בזה לתסריטי משחק תפקידים.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

שימוש ב-Node SDK

ייבאו את לקוח OpenAI. הגדירו את כתובת הבסיס כך שתצביע על נקודת הקצה של ה-API של ה-AI ללא צנזורה שלנו. הגדירו את מפתח ה-API בכותרות. קראו לשיטת ההשלמה. ערכת ה-SDK של Node מטפלת בבקשה. אתם מקבלים סטרים או תגובה ישירה. זה עובד לאפליקציות ווב. זה עובד לשירותי Backend.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרם נתונים וקריאה לפונקציות

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true. אתה מקבל נתחים ככל שהם נוצרים. הנתח האחרון כולל נתוני שימוש. ניתן גם להשתמש ב-Calling פונקציות. הגדר כלים בבקשה. המודל מחזיר קריאות לכלים. פרסר אותן בקוד שלך. זה מאפשר זרימות עבודה מורכבות. שמור על תגובתיות האפליקציה שלך.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

מגבלות, שגיאות והקשר

אתה מקבל 300 בקשות לדקה. שמונה בקשות רצות בו זמנית. חלון ההקשר מחזיק 100,000 טוקנים. שגיאות מחזירות קודי HTTP סטנדרטיים. 401 אומר שהמפתח שלך לא תקף. 402 אומר שאתה צריך אשראי. 429 אומר שהגעת לגבול הקצב. השתמש באלה כדי לנהל את השימוש בממשק API של ה-LLM הלא-צנזורי שלך ביעילות.