API Chat Completions AI Tanpa Sensor

URL Dasar dan Autentikasi

Kunci API LLM tanpa sensor Anda memberikan akses ke endpoint chat-completions. Gunakan HTTPS://api.chatbotaiuncensored.com/v1 sebagai URL dasar Anda. Teruskan kunci API Anda di Authorization header sebagai token bearer. Kunci ditampilkan segera setelah pendaftaran. Tidak ada biaya bulanan. Bayar hanya untuk token yang digunakan.

Endpoint Chat Completions

Kirimkan permintaan pertama Anda ke POST /v1/chat/completionstanpa sensor. API menerima array pesan standar. Ini mengembalikan respons teks. Kesalahan gratis. Penolakan gratis. Anda hanya membayar untuk penyelesaian yang berhasil.

Copycurl https://api.chatbotaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 5 python libraries for web scraping"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Instal paket resmi OpenAI. Atur URL dasar dan kunci API. Panggil chat.completions.create dengan prompt Anda. API AI tanpa sensor mengembalikan teks langsung. Anda dapat menyesuaikan parameter seperti suhu atau top_p. Objek respons berisi konten yang dihasilkan. Gunakan ini untuk skrip roleplay.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Penggunaan SDK Node

Impor klien OpenAI. Konfigurasikan URL dasar untuk menunjuk ke endpoint API AI uncensored kami. Atur kunci API di header. Panggil metode completion. SDK node menangani permintaan tersebut. Anda menerima stream atau respons langsung. Ini berfungsi untuk aplikasi web. Ini berfungsi untuk layanan backend.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming dan Function Calling

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true. Anda menerima potongan teks saat teks tersebut dihasilkan. Potongan terakhir mencakup data penggunaan. Anda juga dapat menggunakan panggilan fungsi. Tentukan alat dalam permintaan. Model mengembalikan panggilan alat. Parse ini dalam kode Anda. Ini memungkinkan alur kerja kompleks. Jaga agar aplikasi Anda tetap responsif.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas, Error, dan Konteks

Anda mendapatkan 300 permintaan per menit. Delapan permintaan berjalan secara bersamaan. Jendela konteks menampung 100.000 token. Error mengembalikan kode HTTP standar. 401 berarti kunci Anda tidak valid. 402 berarti Anda membutuhkan kredit. 429 berarti Anda mencapai batas laju. Gunakan ini untuk mengelola penggunaan API LLM uncensored Anda secara efektif.