Uncensored AI Chat Completions API

Base URL 및 인증

당신의 무검열 LLM API 키는 chat-completions 엔드포인트에 대한 접근 권한을 부여합니다. 사용 HTTPS://api.chatbotaiuncensored.com/v1 베이스 URL로 사용합니다. API 키를 Authorization header에 Bearer 토큰으로 설정합니다. 키는 가입 직후 표시됩니다. 월 구독료가 없으며, 사용한 토큰만큼만 지불합니다.

채팅 완료 엔드포인트

다음으로 첫 번째 요청을 보내세요 POST /v1/chat/completions무차별API는 표준 메시지 배열을 허용합니다. 텍스트 응답을 반환합니다. 오류는 무료입니다. 거부도 무료입니다. 성공적인 완료에 대해서만 요금이 부과됩니다.

Copycurl https://api.chatbotaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 5 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI 패키지를 설치하세요. 기본 URL과 API 키를 설정하세요. 다음을 호출하세요 chat.completions.create 프롬프트를 사용합니다. 검열 없는 AI API는 텍스트를 직접 반환합니다. 온도나 top_p과 같은 매개변수를 조정할 수 있습니다. 응답 객체에는 생성된 콘텐츠가 포함됩니다. 역할극 스크립트에 사용하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 사용법

OpenAI 클라이언트를 가져옵니다. 기본 URL을 우리 uncensored AI API 엔드포인트로 설정하세요. 헤더에 API 키를 설정하세요. 완성 메서드를 호출하세요. Node SDK가 요청을 처리합니다. 스트림 또는 직접 응답을 받습니다. 이는 웹 앱에서 작동합니다. 백엔드 서비스에서도 작동합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 및 함수 호출

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true생성되는 대로 청크를 받게 됩니다. 마지막 청크에는 사용량 데이터가 포함됩니다. 함수 호출도 사용할 수 있습니다. 요청에 도구를 정의하세요. 모델은 도구 호출을 반환합니다. 코드에서 이를 구문 분석하세요. 이는 복잡한 워크플로우를 가능하게 합니다. 앱을 반응형으로 유지하세요.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

분당 300개의 요청이 가능합니다. 8개의 요청이 동시에 실행됩니다. 컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰을 지원합니다. 오류는 표준 HTTP 코드를 반환합니다. 401은 키가 무효함을 의미합니다. 402는 크레딧이 필요함을 의미합니다. 429는 속도 제한에 도달했음을 의미합니다. 이를 사용하여 Uncensored LLM API 사용을 효과적으로 관리하세요.