Uncensored AI Chat Completions API

Base URL og autentificering

Din ukensorserede LLM API-nøgle giver adgang til chat-completions-endpointet. Brug HTTPS://api.chatbotaiuncensored.com/v1 som din base URL. Overfør din API-nøgle i Authorization header som en bearer-token. Nøglen vises straks efter tilmelding. Der er ingen månedlige gebyrer. Betal kun for brugte tokens.

Chat Completions Endpoint

Send din første anmodning til POST /v1/chat/completionsunfiltered. API'et accepterer standard besked-array. Det returnerer tekst-svar. Fejl er gratis. Afvisninger er gratis. Du betaler kun for succesfulde gennemførelser.

Copycurl https://api.chatbotaiuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top 5 python libraries for web scraping"}]
  }'

Python SDK-integration

Installer den officielle OpenAI-pakke. Indstil base URL og API-nøgle. Kald chat.completions.create med din prompt. Den ucensurerede AI API returnerer tekst direkte. Du kan justere parametre som temperatur eller top_p. Svarobjektet indeholder det genererede indhold. Brug dette til rollespilsscripts.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-brug

Importér OpenAI-klienten. Konfigurer base URL'en til at pege på vores uncensored AI API-endepunkt. Indstil API-nøglen i headers. Kald completion-metoden. Node SDK'et håndterer anmodningen. Du modtager et stream eller et direkte svar. Dette fungerer til webapps. Det fungerer til backend-tjenester.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming og funktionssamtaler

Aktivér streaming ved at indstille stream: true. Du modtager chunks, mens de genereres. Den sidste chunk indeholder brugsdata. Du kan også bruge function calling. Definér værktøjer i anmodningen. Modellen returnerer værktøskald. Fortolk disse i din kode. Dette muliggør komplekse workflows. Hold din app responsiv.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begrænsninger, fejl og kontekst

Du får 300 anmodninger i minuttet. Otte anmodninger køres samtidigt. Kontekstvinduet rummer 100,000 tokens. Fejl returnerer standard HTTP-koder. En 401 betyder, at din nøgle er ugyldig. En 402 betyder, at du har brug for kredit. En 429 betyder, at du har ramt rate limit. Brug disse til at administrere din uprægede LLM API-brug effektivt.